• हेड_बॅनर_०१

बातम्या

चीनमधील स्मार्ट लॉन्ड्री कारखान्यांचा मार्ग: बुद्धिमान कारखाने उभारण्याचे तीन महत्त्वाचे टप्पे (भाग २)

डिजिटल आणि इंटेलिजेंट लॉन्ड्री फॅक्टरी उभारण्याच्या प्रक्रियेत, सध्याच्या विकास प्रगतीच्या संयोगानेकपडे धुण्याचे उपकरणचीनमधील तंत्रज्ञान आणि उद्योगाची सध्याची बाजारपेठेची परिस्थिती पाहता, किंगस्टार ऑटोमेशनचा विश्वास आहे की डिजिटल आणि इंटेलिजेंट अपग्रेड...लॉन्ड्री फॅक्टरीकार्यशाळेत मानवरहित संचालन अंतिमरित्या साध्य करण्यासाठी, अजून तीन महत्त्वाचे टप्पे पार करणे बाकी आहे. हा लेख इतर दोन महत्त्वाच्या टप्प्यांची ओळख करून देतो.

डिजिटल ऑपरेटिंग सिस्टम

प्रक्रिया एकत्रीकरण आणि स्वयंचलन परिवर्तन पूर्ण झाल्यावर, लाँड्री कारखान्याने तुलनेने उच्च परिचालन कार्यक्षमता प्राप्त केली असली तरी, तो अजूनही स्वयंचलित उत्पादनाच्या पातळीवर आहे. यावेळी, हळूहळू एक नवीन समस्या उद्भवेल. उपकरणे कार्यरत आहेत, परंतु डेटाचा कार्यक्षमतेने वापर झालेला नाही. प्रक्रिया सुरळीत आहे, परंतु व्यवस्थापन अजूनही अनुभवावर अवलंबून आहे.

आपल्याला सर्व उपकरणे, प्रक्रिया आणि कर्मचारी यांना ऑनलाइन आणण्याची गरज आहे, जेणेकरून डेटा गोळा करता येईल, त्याची नोंद करता येईल आणि त्याचे विश्लेषण करता येईल. दुसऱ्या शब्दांत सांगायचे झाल्यास, हा टप्पा म्हणजे स्वयंचलित कारखान्याचे डेटा-चालित कारखान्यात होणारे रूपांतरण आहे.

● लाँड्री उपकरणे आणि आयओटी

सर्व मुख्य उपकरणे ही केवळ कृती करण्यासाठीची साधने नसून, ती डेटा संकलन टर्मिनल आणि सिस्टम नोड्स आहेत. टनेल वॉशर, ड्रायर, इस्त्री लाईन्स, हँगिंग बॅग सिस्टीम आणि इतर मुख्य उपकरणांमध्ये रिअल-टाइम डेटा संकलित करण्याची आणि प्रसारित करण्याची क्षमता असली पाहिजे.

- उपकरणाची कार्य स्थिती
चालू, स्टँडबाय, शटडाउन, बिघाड इत्यादींचा रिअल-टाइम फीडबॅक…

- ऊर्जा वापराचा डेटा

पाणी, वीज आणि वाफेचा वापर यांसारखे प्रमुख निर्देशक

- प्रक्रिया मापदंड

तापमान, वेळ, वेग, प्रोग्राम निवड…

उपकरणांच्या कार्यप्रणालीच्या माहितीच्या सातत्यपूर्ण संकलनाद्वारे, खालील क्षमता साध्य करता येतात:

उपकरणांच्या वापराचे संख्यात्मक विश्लेषण

ऊर्जा वापराचे सुधारित व्यवस्थापन

- असामान्य कार्याची तात्काळ पूर्वसूचना

पुढील बुद्धिमान ऑप्टिमायझेशनसाठी डेटाचा पाया प्रदान करणे

● व्यवसाय प्रक्रियेचे माहितीकरण

ईआरपी व्यवस्थापन प्रणाली ही डिजिटल कामकाजाच्या मेंदूप्रमाणे आहे. तिला सर्व व्यावसायिक डेटाचे एकत्रीकरण, व्यवस्थापन आणि वितरण करणे आवश्यक असते.

- लिनन ओळख आणि ट्रॅकिंग प्रणाली

जेव्हा लिनन सिस्टीममध्ये दाखल होते, तेव्हा त्यावर RFID टॅग किंवा QR कोड लावले जातात. यामुळे प्रत्येक वस्तूला एकच कोड मिळतो. ही खूण लिननच्या संपूर्ण जीवनचक्रात कायम राहते.

- उत्पादन वेळापत्रक प्रणाली

असेंब्ली लाइनची कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी, लोक ग्राहकाचा प्रकार, तातडीची गरज आणि उपकरणांची स्थिती यानुसार उत्पादनाची कामे हुशारीने वाटून देतात.

- गोदाम व्यवस्थापन प्रणाली

प्रथम येणाऱ्यास प्रथम प्राधान्य, स्वयंचलित मालसाठा मोजणी आणि मालसाठा धोक्याची सूचना देणारी सेटिंग्ज प्रत्यक्षात आणण्यासाठी, लिननच्या आवक, जावक आणि मालसाठा व्यवस्थापनासाठी एक पद्धतशीर व्यवस्थापन यंत्रणा तयार करण्यात आली आहे.

- गुणवत्ता शोध प्रणाली

लिननच्या प्रत्येक बॅचच्या धुलाई गुणवत्ता तपासणीचे निकाल नोंदवले जातात, जेणेकरून समस्या विशिष्ट ग्राहक, संघ, उपकरणे आणि धुलाईच्या बॅचपर्यंत त्वरित शोधता येतात.

- आर्थिक आणि सेटलमेंट प्रणाली

ते आपोआप धुलाईचे प्रमाण आणि सेवेचे प्रकार मोजते, आपोआप बिले तयार करते आणि सेटलमेंटची कार्यक्षमता व अचूकता सुधारण्यासाठी ग्राहक प्रणालींशी जोडले जाते.

● डिजिटल कर्मचारी व्यवस्थापन

हे अनुभव व्यवस्थापनापासून डेटा व्यवस्थापनापर्यंत आहे. डिजिटल फॅक्टरीमध्ये, कर्मचारी केवळ काम पार पाडणारे नसतात, तर ते प्रणालीचाच एक भाग असतात.

कर्मचाऱ्यांना आयपॅड किंवा मोबाईल ॲप्स देऊन खालील गोष्टी साध्य करा:

लिनन टॅग स्कॅन करणे, कामाची कार्ये स्वीकारणे, असामान्य परिस्थितीचा अहवाल देणे, कामाच्या तासांची माहिती नोंदवणे…

प्रत्येक व्यक्तीची कार्यक्षमता आणि कामाच्या गुणवत्तेचा उत्तीर्ण दर डेटाद्वारे रिअल-टाइममध्ये प्रदर्शित करण्यासाठी एक कार्यप्रदर्शन डॅशबोर्ड प्रणाली जोडा, जेणेकरून खालील गोष्टी साध्य होतील:

पारदर्शक व्यवस्थापन, डेटा-आधारित मूल्यांकन आणि कर्मचारीवर्गाचे सतत अनुकूलन

बुद्धिमान संचालन आणि प्रणालीची स्वायत्त निर्णयक्षमता

कारखान्याने पहिले दोन नोड्स पूर्ण केल्यावर, त्याच्याकडे आधीच दोन प्रमुख अटी पूर्ण होतात: संपूर्ण प्रक्रिया स्वयंचलित करण्याची क्षमता आणि एक परिपूर्ण डेटा संकलन प्रणाली. या आधारावर, कारखाना खऱ्या अर्थाने बुद्धिमान टप्प्यात प्रवेश करेल. ही प्रणाली डेटाच्या आधारे विश्लेषण, पूर्वानुमान आणि निर्णय घेते.

● उत्पादन प्रक्रियेची बुद्धिमत्ता

- बुद्धिमान वर्गीकरण

लॉन्ड्री प्लांट्स लिनेनचे प्रकार (बेडशीट, क्विल्ट कव्हर्स, टॉवेल्स, पिलोकेसेस...) आणि डागांचे प्रकार आपोआप ओळखण्यासाठी आणि रोबोट्स किंवा कर्मचाऱ्यांना वर्गीकरणासाठी मार्गदर्शन करण्याकरिता RFID आणि इमेज रेकग्निशन तंत्रज्ञानाचा वापर करतात. यामुळे वर्गीकरणाची अचूकता आणि कार्यक्षमता सुधारते.

धुलाई प्रक्रियेचे एआयद्वारे अनुकूलन

ही प्रणाली कपड्यांवरील घाणीचे प्रमाण, प्रकार आणि पूर्वीच्या माहितीनुसार सर्वोत्तम धुलाई कार्यक्रम (पाण्याचे तापमान, डिटर्जंटचे प्रमाण, वेळ) आपोआप सुचवते किंवा निवडते.

मानवरहित खाद्यपुरवठा

ते बेडशीट, रजईचे कव्हर, उशांचे अभ्रे आणि टॉवेल आपोआप पुढे सरकवते.

- इंटेलिजेंट इस्त्री लाइन

हे मशीन व्हिजन आणि ऑटोमेशन तंत्रज्ञानाचा वापर करून लिननचे स्वयंचलितपणे पसरवणे, इस्त्री करणे, घडी घालणे आणि रचून ठेवणे साध्य करते, तसेच ग्राहकांना आपोआप ओळखते.

 हँगिंग बॅग सिस्टम

● लॉजिस्टिक्स आणि वेअरहाउसिंगची बुद्धिमत्ता

- एजीव्ही/एएमआर (स्वयंचलित मार्गदर्शित वाहन/स्वायत्त मोबाइल रोबोट)

ते कारखान्यात लिननच्या ट्रॉलींची स्वयंचलितपणे वाहतूक करते. ते लिनन स्वीकारणे आणि पाठवणे, धुलाई, फिनिशिंग आणि वेअरहाउसिंग यांसारख्या सर्व टप्प्यांना जोडून एक मानवरहित लॉजिस्टिक्स लाइन तयार करते.

RFID तंत्रज्ञानाचा सखोल वापर

हे बॅच, दूरस्थ आणि जलद वाचनासाठी क्यूआर कोडची जागा घेते. यामुळे लिननच्या आवक, जावक आणि मालाच्या मोजणीची कार्यक्षमता अनेक पटींनी वाढते.
● व्यवस्थापन आणि रचना-निर्मितीची बुद्धिमत्ता

- डेटा कॉकपिट/बीआय प्रणाली

ते सर्व दुव्यांच्या (ऑर्डर, उत्पादन, गुणवत्ता, उपकरणे, ऊर्जा वापर आणि मनुष्यबळ) डेटाचे एकत्रीकरण, विश्लेषण आणि दृष्य स्वरूपात प्रदर्शन करते.

- मागणीचा अंदाज

ते ऑर्डरच्या इतिहासाचा डेटा, हंगाम आणि ग्राहकांच्या वाढीच्या ट्रेंडनुसार ऑर्डरच्या संख्येचा अंदाज लावू शकते.

बुद्धिमान उत्पादन वेळापत्रक

ते ऑर्डर, उपकरणे, वितरण आणि ऊर्जा यांचा विचार करून आपोआप सर्वोत्तम उत्पादन योजना तयार करू शकते.

- ऊर्जा वापर

ते ऊर्जेच्या वापराचे रिअल-टाइममध्ये निरीक्षण आणि विश्लेषण करू शकते. तसेच, ते ऊर्जेचा असामान्य वापर आणि अपव्ययाची ठिकाणे ओळखू शकते आणि ऊर्जा बचतीसाठी अनुकूलन (ऑप्टिमायझेशन) सुचवू शकते.


पोस्ट करण्याची वेळ: ०८-एप्रिल-२०२६