• हेड_बॅनर_०१

बातम्या

चीनमधील स्मार्ट लॉन्ड्री कारखान्यांच्या दिशेने वाटचाल: चीनमध्ये स्मार्ट लॉन्ड्री अजूनही दुर्मिळ का आहेत? भाग २

मागील लेखात आपण दोन कारणांवर चर्चा केली. या लेखात उर्वरित तीन कारणांचा आढावा घेतला जाईल.

बाजारातील स्पर्धा आणि विकृत खरेदी प्रारूपे

बरेच लोक विचारतात की, ही सहायक उपकरणे महत्त्वाची असताना, काहीलॉन्ड्री उपकरणे उत्पादकविकासात अधिक गुंतवणूक करण्याची इच्छा नाही. त्यामागील एक महत्त्वाचे कारण म्हणजे चिनी बाजारपेठेत दीर्घकाळापासून तीव्र किंमत स्पर्धा आहे.

उपकरण खरेदी प्रक्रियेदरम्यान, ग्राहक अनेकदा विचारणा करतातटनेल वॉशरइस्त्री करण्याच्या लाईन्स आणि इतर मुख्य उपकरणे वाटाघाटीचे मुख्य मुद्दे म्हणून ठेवून, ते सातत्याने किमती कमी करतात. व्यवहार सुलभ करण्यासाठी, उपकरण उत्पादकांना अनेकदा किमती कमी कराव्या लागतात आणि ज्या सहायक उपकरणांसाठी किंवा सॉफ्टवेअर सिस्टीमसाठी वेगळे शुल्क आकारले पाहिजे, ती भेट म्हणून पॅकेज स्वरूपात द्यावी लागतात.

अनेक उद्योगांनी उपकरणे विकसित करण्यासाठी संशोधन आणि विकास (R&D) संसाधनांमध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक केली आहे, परंतु दरपत्रकावर त्याचे स्वतंत्र मूल्य नाहीसे झाले आहे आणि अखेरीस ते वाटाघाटींमध्ये एक अतिरिक्त अट बनले आहे.

अशा बाजारपेठेत, लाँड्री उपकरणे बनवणारे उत्पादक वाजवी नफा मिळवण्यासाठी या उत्पादनांचा क्वचितच वापर करतात. साहजिकच, संशोधन आणि विकासामध्ये सातत्याने गुंतवणूक करण्याची प्रेरणा त्यांच्यात नसते.

कालांतराने एक दुष्टचक्र निर्माण होईल: किंमत स्पर्धा → कंपनीच्या नफ्यात घट → संशोधन आणि विकास (R&D) गुंतवणुकीत घट → उत्पादनांमध्ये एकसारखेपणा → अधिक तीव्र किंमत स्पर्धा.

 कपडे धुणे

प्रारंभिक गुंतवणूक आणि परतावा कालावधी

औद्योगिक वातावरणाव्यतिरिक्त, गुंतवणुकीचा परतावा मिळण्याचा कालावधी हे देखील अनेक लाँड्री कारखान्यांच्या मालकांच्या संकोचाचे एक महत्त्वाचे कारण आहे.

पारंपरिक लॉन्ड्री प्लांटच्या तुलनेत, एका संपूर्ण स्वयंचलित आणि बुद्धिमान प्रणालीसाठी जास्त प्रारंभिक गुंतवणुकीची आवश्यकता असते. यामध्ये उपकरणे खरेदीचा खर्च, सॉफ्टवेअर प्रणाली, लॉजिस्टिक्स प्रणाली, तसेच एकूण नियोजन आणि डिझाइन खर्च इत्यादींचा समावेश असतो.

तथापि, परताव्याचा कालावधी मोजताना अनेक गुंतवणूकदार अजूनही मूल्यांकनासाठी पारंपरिक लाँड्री कारखान्यांच्या नफ्याच्या मॉडेलचा वापर करतात. या तर्कानुसार, ते अनेकदा असा निष्कर्ष काढतात की गुंतवणुकीचा परतावा कालावधी तुलनेने दीर्घ असतो. बाजारातील अनिश्चिततेमुळे, काही गुंतवणूकदार स्वाभाविकपणे हळूहळू बदल घडवून आणण्यासाठी आणि गुंतवणूक करण्यासाठी अधिक सावध दृष्टिकोन निवडतील.

दीर्घकाळात, हेच मॉडेल ऑटोमेशन अपग्रेडच्या मार्गातील सर्वात मोठा अडथळा ठरू शकते.

अनेक मालक ऑटोमेशनमध्ये गुंतवणूक करण्यास संकोच करतात, कारण ते एका नवीन प्रणालीचे मोजमाप करण्यासाठी जुनाच मापदंड वापरत असतात. ऑटोमेशनमुळे मिळणारा परतावा हा केवळ काही कामगारांचे वेतन कमी करण्यापुरता मर्यादित नाही.

पारंपारिक वॉशिंग फॅक्टरींमध्ये अनेक छुपे खर्च असतात.

● अस्थिर हाताळणीमुळे पुन्हा धुणे

● खराब झालेल्या किंवा हरवलेल्या लिननमुळे झालेली नुकसान भरपाई

● अपुऱ्या कार्यक्षमतेमुळे मोठ्या ग्राहक मागण्या स्वीकारण्यात आलेले अपयश

स्वयंचलित प्रणालीमुळे मिळणारे मूल्य अनेक बाबींमध्ये दिसून येते.

● अधिक स्थिर धुलाईच्या गुणवत्तेमुळे अधिक दर्जेदार ग्राहक मिळतात.

● वाढलेली उत्पादन कार्यक्षमता अधिक ऑर्डर्स स्वीकारण्यास मदत करते.

● ऊर्जेच्या वापराचे अधिक अचूक नियंत्रण केल्याने परिचालन खर्च कमी होतो.

● अधिक मजबूत डेटा व्यवस्थापन क्षमतेमुळे उत्पादन प्रक्रियेतील त्रुटी कमी होतात.

परिणामी, एक बुद्धिमान लाँड्री प्रकल्प हा केवळ उत्पादन साधनांचेच नव्हे, तर उद्योगांच्या व्यवसाय संचालन मॉडेलचेही एक उन्नयन आहे.

सर्वसमावेशक योजनेशिवाय, जुन्या प्रणालीमध्ये केवळ नवीन उपकरणे जोडणे म्हणजे जुन्या जहाजावर सतत नवीन भाग बसवण्यासारखे आहे. त्याचे खऱ्या अर्थाने आधुनिक विमानवाहू जहाजात रूपांतर करणे खूप कठीण आहे. दीर्घकाळात, स्वयंचलित आणि डिजिटलीकृत लाँड्री कारखाने आगाऊ उभारल्यास भविष्यातील बाजारपेठेतील स्पर्धेत पुढाकार घेण्याची अधिक शक्यता असते.

जेव्हा एखादा लाँड्री कारखाना डेटा सिस्टीमद्वारे उच्चभ्रू ग्राहकांना स्थिर गुणवत्ता देऊ शकतो आणि संपूर्ण प्रक्रियेची पडताळणी साध्य करू शकतो, तेव्हा त्याला किमतीच्या स्पर्धेने बाजारपेठ जिंकण्याची गरज राहत नाही. तो आपल्या क्षमता आणि सेवांच्या माध्यमातून स्वतःचा स्पर्धात्मक फायदा निर्माण करू शकतो.

औद्योगिक मानके आणि डेटा प्रणालींचा अभाव

उद्योग पातळीवर दोन महत्त्वाचे घटक आहेत ज्यांकडे बऱ्याच काळापासून दुर्लक्ष केले जात आहे: मानके आणि माहिती. सध्या, केवळ वैद्यकीय लिनेन धुण्यासाठीच तुलनेने कडक स्वच्छतेची मानके आहेत. हॉटेल, खानपान आणि इतर क्षेत्रांमधील धुण्याची मानके अजूनही खूप भिन्न आहेत.

वेगवेगळ्या ग्राहकांनुसार लिननच्या आकार, सामग्री आणि प्रक्रियेच्या गरजांमध्ये मोठी भिन्नता असते, ज्यामुळे स्वयंचलित वर्गीकरण आणि प्रक्रिया मानकीकरणात मोठ्या अडचणी निर्माण झाल्या आहेत. एखाद्या स्वयंचलित प्रणालीसाठी, जर लिननमध्येच मानकीकरणाचा अभाव असेल, तर अत्यंत स्वयंचलित उत्पादन प्रक्रिया साध्य करणे कठीण होते.

याव्यतिरिक्त, अनेक लॉन्ड्री प्लांट्स अजूनही पारंपरिक व्यवस्थापन पद्धती वापरतात. काही उद्योग अजूनही उत्पादन आणि कामकाजाच्या डेटाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी हस्तलिखित नोंदी किंवा साध्या एक्सेल स्प्रेडशीटवर अवलंबून आहेत आणि व्यावसायिक लॉन्ड्री फॅक्टरी व्यवस्थापन प्रणालींबाबत 'थांबा आणि पहा' अशी भूमिका घेतात. एकात्मिक व्यवस्थापन प्रणालीअभावी, उत्पादन, मालसाठा, ऊर्जा वापर आणि मनुष्यबळाचा डेटा एकमेकांपासून विलग राहतो, त्यामुळे व्यवस्थापकांना अचूक खर्च विश्लेषण आणि कार्यक्षमता मूल्यांकन करणे अवघड जाते.

बुद्धिमान प्रणालीचा गाभा हा वास्तविकपणे डेटा-आधारित असतो. स्थिर डेटाच्या आधाराशिवाय, खरे बुद्धिमान व्यवस्थापन साकार होऊ शकत नाही. व्यवस्थापन सॉफ्टवेअरचे मूल्य केवळ प्रक्रियांचे डिजिटलीकरण करणे हे नाही. त्याहूनही महत्त्वाचे म्हणजे, कारखान्यासाठी एक डिजिटल मेंदू तयार करणे हे आहे. जेव्हा डेटा परिपूर्ण असेल आणि प्रक्रिया स्पष्ट असेल, तेव्हाच बुद्धिमान प्रणाली उत्पादन कार्यक्षमता सातत्याने वाढवू शकते.

औद्योगिक दृष्टिकोनातून, मानक आणि डेटा प्रणालीचा अभाव हा लाँड्री उद्योगाच्या बुद्धिमान आधुनिकीकरणाच्या प्रक्रियेतील सर्वात मोठ्या अडथळ्यांपैकी एक आहे.

जेव्हा एखादा लाँड्री कारखाना अंतर्गत प्रक्रियांचे मानकीकरण करून एक संपूर्ण डेटा प्रणाली तयार करतो, तेव्हा त्याला एक स्पष्ट स्पर्धात्मक फायदा मिळतो. केवळ डेटाच्या साहाय्यानेच, तो उद्योग ऑप्टिमायझेशनच्या खर्च आणि गुणवत्तेशी तडजोड न करता, आपल्या कार्यक्षमतेचे खरे आकलन करू शकतो.

उद्योगांसाठी, एकीकृत उद्योग मानकांच्या उदयाची वाट पाहण्याऐवजी, स्वतःच्या डिजिटलीकरण आणि मानकीकरण उभारणीला सक्रियपणे चालना देणे अधिक श्रेयस्कर आहे. जेव्हा एखादा उद्योग डेटाच्या आधारे स्वतःचे मूल्य सिद्ध करू शकतो, तेव्हा तो उद्योगातील केवळ एक सहभागी न राहता, त्यामध्ये नियम-निर्माता बनण्याची क्षमता निर्माण होते.


पोस्ट करण्याची वेळ: २५ मार्च २०२६